先说问题在哪
不是画得不好看，是不可控
每次都不一样
同样的描述生成十次，出来十个样子。做单张图没问题，做一整个商品系列就崩了。
说不准要什么
「产品放左边、留白在上」——文字描述做不到精确控制构图，改一版赌一次。
产品长得不对
通用模型没见过你的产品，细节全靠编。放到电商详情页上，这是致命的。
还有一条更现实的：产品图外包，一张几十块、等三天、风格还对不齐。 上新一多，图就成了整条链路的瓶颈。
眼见为实
同一张原图，进管线之前和之后
白底主图 → 场景重绘
产品像素被蒙版锁死，只重建背景与光影。
批次 · 共 6 组
素材整理中，这里很快会换成真实批次的对照图。
演示批次
同一件产品、同一组参数跑出来的一整批。注意看主体轮廓——它在成品图里没有被重画过，只有背景与光影是新生成的。
多尺寸导出
一张原图，三套规格一次导出。每套的安全区、留白与主体占比各自适配，不是简单裁一刀。
真正的检验
不是单张好看，是一整批摆在一起像一套
同一批六张摆在一起
演示批次这才是「可控」真正的检验方式：不是单张好看，是六张摆在一起像一套。风格、光位、色温、留白全部锁在同一组参数上。
主图 / 详情 / 社媒，一次出三套
多尺寸导出规范定好之后，导出这一步完全不需要人。新人照着规范就能跑新批次。
可控性
锁三层：构图、风格、产品本身
用原图约束生成
把你真拍的产品图作为结构参考：保留主体的轮廓、深度和位置，只重新生成背景与光影。产品形状分毫不差，因为它压根没被重画。
固定全套参数
同一批图用同一个模型、同一组参数、同一个随机种子起点。风格不再随机漂移，整批看起来是一套的。
训练你的专属模型
用你自己的产品照训练一个小模型，让它真正「认识」你的产品。之后生成的图，细节是对的——这个模型是你的资产，存在你自己的服务器上。
一条真实的管线
六步里有一步是故意留给人的
示意用的典型分布，非特定客户数据。真实数字要在诊断阶段按你的图量与规范实测。
你会拿到什么
交付的是一条能自己跑的管线，不是一批图
流程文件
整条管线存成一个文件：参数、模型、顺序全在里面。下个月再跑，结果和这个月一致。
品牌专属模型
用你的产品照训练出来的模型，存在你自己的服务器上，不依赖任何平台。
导出规范
主图 / 详情 / 社媒的尺寸、留白、命名规则，写成规范交付，新人照着就能用。
运行记录表
每一批谁审的、什么时候、用了哪组参数，全部入表，可追溯、可从断点续跑。
不包含什么
- ✕实物拍摄：材质、真实使用场景、模特
- ✕模特与场地、外景拍摄
- ✕广告投放与社媒代运营
- ✕内容合规与法务审查
什么时候不值得做
- ✕一年只上新几款，总共就几十张图——外包更划算
- ✕还没有品牌视觉规范：机器只能执行规范，不能替你定规范
- ✕产品每批外观都不一样，专属模型学不到稳定特征
- ✕只要几张惊艳的营销大图——那是创意活，不是管线活