我们没有收藏十个网站，
我们写了一张台子图、视频、音频与 3D，收在同一个自己写的界面里
工作台
12 个
任务类型
11 种 · 一条队列
内置配方
213 条 · 5 个领域
成本闸门
每日上限 · 超了直接拒绝
起因
不是想造轮子，是东西散了
一个能力一个站
出图一个站、抠图一个站、视频一个站、配音又一个站。每家的产出留在每家的后台里，两周后想找回上次那张图，得挨个登录翻历史。
产出散在别人家里，等于没有素材库
提示词每次重写
上一批图是怎么出来的？没人记得，只能凭印象再写一遍。于是同一批图的风格对不齐，而且越往后越难对——因为要对齐的是一段没被记下来的话。
风格靠记忆维持，就是靠不住
花钱没有闸门
视频的单价比图片高一到两个数量级。按「这次应该不贵吧」点下去，账单要等到月底才看见。多数工具给的是用量提醒，不是拦截。
提醒不是闸门，看见的时候钱已经花了
通用工具不分领域
拍产品那套说法拿去画游戏立绘，两边都不好用：一个要真实光影与材质，一个连摄影术语都不该出现。工具不区分，就只能靠人每次自己记得切换。
该分开的东西被硬塞进同一个输入框
真正自己写掉的只有中间那一层——界面、队列、配方、素材库和记账。 模型能力照旧是调用来的，随时能换。这也正是我们对客户讲「平台自研不等于黑盒」时说的同一件事。
它长什么样
四个数字，都能从源码和库里数出来
19 个页面，其中 12 个是工作台
生成、建模、抠图、3D 渲染、视频作坊、视频生成、音乐、语音、表情差分，外加游戏线的出图 / 视频 / 音乐三个。剩下的是总览、素材库、配方库、任务、用量与账号设置。
11 种任务类型，共用一条队列
出图、抠图、3D 渲染、建模、生成视频、剪辑、生成音乐、配音、转录、合成、音频后处理。跑在哪一页由你选，排队、重试、留痕是同一套。
5 个领域各一套配方体系
产品、游戏出图、音乐、游戏音乐、视频——提示词体系、默认参数与画幅互不共享。该分开的东西在数据层面就是分开的。
213 条内置配方
镜头、构图、光线、材质、风格、人物、动态……按领域分好。选配方，而不是每次重写提示词。
搭它的逻辑
定下来就没再改的七条
产品线和游戏线是两套，不共享
不是一个开关，是两组独立的工作台：提示词体系、配方、默认参数、画幅全都分开。产品图要真实的光影与材质，游戏出图里连摄影术语都不该出现——合在一起做成「风格下拉框」，结果是两边都将就。
配方不是模板，是「怎么问」的沉淀
每问出一次好结果，就把它变成一条可复用的配方，而不是记在某个人脑子里。所以第二批图能和第一批对齐——对齐的依据是一条存下来的配方，不是记忆。配方能改、能加，改一次以后每次都用新的。
产品图的第一原则：出的必须是同一件产品
有参考图的时候一律走「以原图为依据」的那条路，否则产品本体会被重画——出来的是一件长得像的东西，不是你要卖的那一件。这条是产品图的命门，宁可少一点自由度。代价也很实在：这条路不会往画面里新增元素，所以「要画面里有人」被单独做成了一类配方。
参考图一律给两条路：上传，或从素材库挑
七个用得到参考图的地方全都是同一个选择器。素材库因此不只是归档，它是输入源——上一次的产出可以直接当这一次的输入，不用先下载再上传。
花钱的地方设硬闸门，不是提醒
每日成本上限，每一次调用先估价再放行：估出来会超，当场拒绝，不是弹个提示让你自己拿主意。每一笔实际花费入流水，按板块、按天可查。视频比图片贵一到两个数量级，这套闸门必须在接视频之前就跑通——顺序反了，学费是真金白银。
不花钱的地方，就别花
3D 那一块整块不用任何 AI：建模出来的尺寸要调、爆炸拆解图要重排，都在本机算，重跑零成本。分清哪一步是「问模型」哪一步是「算一下」，能省掉的开销比调参省下来的多得多。
不让 AI 在图上写字
字交给 AI 写，十次里有几次会糊、会拼错、会多一个字母，而且改一个字要重跑整张图。所以文字是后合成上去的：位置精确、字形正确，同一张图一次出十个语种的版本。这不是绕开限制，是这件事本来就该这么做。
这七条里有五条是主动放弃自由度换稳定： 只走以原图为依据的那条路、不让 AI 写字、不追新模型、不做像素级控制、该算的就别问模型。 单看每一条都像在把工具做窄——合起来才是「这批图能对齐、这个月花了多少心里有数」。
明确不做的
四件事一开始就划掉了
不做多租户 它是给一个人用的。单人并发极低，按多租户去建只会换来一堆用不上的复杂度和更难查的问题。
不在本机跑生成模型 这台机器没有显卡。生成走接口调用，本机只干那些 CPU 就能算的活儿（建模、拆解、合成、后处理）。
不做像素级精确控制 要精确到像素，那是设计软件的活儿。这台子负责把一批东西稳定地产出来，最后一公里的精修交给人。
不追新模型 换一个模型很容易，难的是换完之后整批风格还对不对得齐。稳定比新更值钱。
别和另外两处搞混
站上有三处都在讲「图」，各管一段
| 在哪一页 | 管的是 | 具体是什么 |
|---|---|---|
| 视觉资产工厂（方案 A） | 能出什么图 | 交付给客户的出图能力，按三个档位选型：直接生成 / 以实拍图为依据 / 品牌专属模型。 |
| 营销内容生产管线（案例） | 一条内容怎么走完 | 产品实拍图进来，出效果图、短视频、文案，打包推到运营人员手上，发布留台账、数据回来能复盘。 |
| 这一页 | 活儿在哪儿干 | 上面两件事背后的那张台子。它不对外交付，是我们自己每天用的工具——也是「平台我们自己写」这句话的样本。 |
一句话记法：一个是「能出什么图」， 一个是「一条内容怎么走完」， 这一页是「活儿在哪儿干」。
常见问题
你大概率会问的几个问题
自己写一个，不是重复造轮子吗？+
如果只用一两个能力，用现成的更划算，我们也确实这么开始的。转折点是能力变多之后：出图、抠图、建模、3D、视频、配音、音乐分属七八家，产出散在各家后台里，提示词没地方沉淀，花钱也没有统一的闸门。这时候要造的不是「又一个出图工具」，是把这些串起来的那一层——而那一层任何一家都不会替你做，因为它跨了所有人的边界。真正被自己写掉的其实只有界面、队列、配方、素材库和记账这几样，模型能力照旧是调用来的。
这套东西能交付给我们吗？+
这一页写的是我们自己每天在用的工具，不是一个打包好的产品。但它的做法是可以交付的——结构、配方体系、成本闸门、素材库既是归档也是输入源这些设计，都能按你的品类重做一遍，属于视觉资产工厂那条线的范围。要不要做到这个厚度、做哪几块，看你实际的出图量：一个月出几十张不值得建台子，每周都在出、还要多语言多尺寸，才谈得上。
为什么强调「不让 AI 在图上写字」？+
因为这是电商图上最容易翻车的一处：字糊了、拼错了、多一个字母，都得重跑整张图，而且十次里总有几次不对。把文字改成后合成上去之后，位置是精确的、字形是正确的，同一张图一次能出十个语种的版本，改一个词也不用重跑。这类判断——哪一步该问模型、哪一步该老老实实算——决定了一套东西能不能天天用，比选哪个模型重要得多。
成本闸门具体是怎么拦的？+
每一次调用先估价，估出来会超出当天上限就当场拒绝，不是弹个提示让你自己拿主意。实际花费逐笔入流水，按板块、按天可查。顺序上有一条是硬的：这套闸门必须在接视频之前跑通，因为视频的单价比图片高一到两个数量级——反过来做，学费是真金白银。
这一页为什么没有产能数字？+
页面上这几个数字（工作台数、任务类型、领域、配方条数）都能从源码和库里数出来，所以敢写。产能、省了多少工时这类没有可核对的出处，一个都不写——编一个，站上另外那些能核对的数字也会跟着贬值。
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